reklama

Rozkład normalny: kalkulator i tablica dystrybuanty

Kalkulator rozkładu normalnego

Prawdopodobieństwo, wartość z i kwantyle krzywej Gaussa

Parametry rozkładu

Szukane pole pod krzywą

Miejsca po przecinku

P(X ≤ 1,5)

–

Rozwiązanie z tablicą

    Krzywa Gaussa

    Przeciągnij znacznik na osi albo użyj strzałek po kliknięciu znacznika. Z klawiszem Shift krok jest 10 razy większy.

    Umieść to narzędzie u siebie: pobierz kod

    Kalkulator liczy prawdopodobieństwo w rozkładzie normalnym o dowolnej średniej μ i odchyleniu standardowym σ. Wybierasz pole pod krzywą Gaussa: na lewo od x, na prawo, między dwiema wartościami albo poza nimi. Pod wynikiem widzisz rozwiązanie z tablicą, rozpisane tak jak w zadaniu na kolokwium.

    Przykład: w wielu testach inteligencji wyniki skaluje się tak, żeby średnia wynosiła 100, a odchylenie standardowe 15. Wynik 130 lub wyższy ma wtedy 2,28% osób, a między 85 a 115 mieści się 68,27%.

    Sprawdź ten przykład w kalkulatorze: wynik IQ 130 lub wyższy

    Pełna tablica rozkładu normalnego jest niżej na stronie. Kalkulator zaznacza w niej komórkę, z której odczytuje wynik.

    Jak korzystać z kalkulatora rozkładu normalnego?

    1. 1
      Ustaw średnią i odchylenie standardowe

      Dla standardowego rozkładu N(0, 1) zostaw 0 i 1. Jeśli zadanie podaje wariancję, wpisz jej pierwiastek, bo kalkulator pyta o σ, a nie o σ2.

    2. 2
      Wybierz pole pod krzywą

      „Poniżej” to P(X ≤ x), „Powyżej” to P(X ≥ x), „Między” to P(a ≤ X ≤ b), a „Poza” to oba ogony za granicami a i b.

    3. 3
      Wpisz wartość albo przeciągnij znacznik

      Wynik zmienia się przy każdej poprawce. Znacznik na osi wykresu możesz przesuwać palcem albo myszą. W polu z wartością strzałki w górę i w dół zmieniają ją o 0,1σ.

    4. 4
      Odczytaj wynik i rozwiązanie

      Na górze jest prawdopodobieństwo jako ułamek i w procentach, a niżej standaryzacja i odczyt z tablicy. Zakładka „Wartość x z prawdopodobieństwa” działa w drugą stronę: podajesz procent, a dostajesz x i z.

    Czym jest rozkład normalny?

    Rozkład normalny, nazywany też rozkładem Gaussa, to rozkład ciągły, którego wykres gęstości ma kształt dzwonu. Wartości skupiają się wokół średniej, a im dalej od niej, tym rzadziej się zdarzają. Cały rozkład wyznaczają dwie liczby: średnia μ, która ustawia środek krzywej, i odchylenie standardowe σ, które mówi, jak szeroka jest krzywa. Zapisujesz go jako N(μ, σ). Rozkład N(0, 1) to standardowy rozkład normalny.

    Gęstość rozkładu normalnego:

    f(x) = 1σ√2π · e−(x − μ)² / (2σ²)

    Przy rozwiązywaniu zadań przydają się te cechy krzywej Gaussa:

    Jak odchylenie standardowe zmienia kształt krzywej

    Pole pod krzywą zawsze wynosi 1, więc szersza krzywa musi być niższa. Szczyt leży na wysokości 1 / (σ√2π). Dla σ = 1 to 0,3989, a dla σ = 2 już tylko 0,1995. Zmiana średniej przesuwa krzywą w lewo albo w prawo i nie zmienia jej kształtu.

    Reguła trzech sigm (68–95–99,7)

    W każdym rozkładzie normalnym w odległości jednego, dwóch i trzech odchyleń standardowych od średniej leży ta sama część wartości, niezależnie od μ i σ:

    Część wartości rozkładu normalnego leżąca w odległości 1, 2 i 3 odchyleń standardowych od średniej
    Przedział W środku Poza IQ (100, 15)
    μ ± σ 68,27% 31,73% 85–115
    μ ± 2σ 95,45% 4,55% 70–130
    μ ± 3σ 99,73% 0,27% 55–145

    Poza przedziałem μ ± 3σ leży tylko 0,27% wartości, czyli około 27 na 10 000. Z tego powodu wartości tak dalekie od średniej często traktuje się jako podejrzane, np. jako błąd pomiaru. Sprawdź przedział ±2σ: pole między −2 a 2 w rozkładzie N(0, 1)

    Standaryzacja: jak zamienić x na z

    Tablice podają wartości tylko dla rozkładu N(0, 1). Żeby policzyć prawdopodobieństwo dla innej średniej i odchylenia, zamieniasz x na wynik standaryzowany z. Mówi on, o ile odchyleń standardowych x leży od średniej.

    Standaryzacja:

    z = x − μσ

    Po standaryzacji każde pole liczysz z dystrybuanty Φ(z):

    Wzory na pole pod krzywą rozkładu normalnego
    Szukane pole Wzór
    P(X ≤ x)Φ(z)
    P(X ≥ x)1 − Φ(z)
    P(a ≤ X ≤ b)Φ(zb) − Φ(za)
    P(X ≤ a lub X ≥ b)1 − [Φ(zb) − Φ(za)]
    Φ(−z)1 − Φ(z)

    Przykład: masa opakowań

    Maszyna pakuje produkt tak, że masa opakowania ma rozkład normalny ze średnią 500 g i odchyleniem standardowym 5 g. Jaka część opakowań waży mniej niż 492 g?

    1. Standaryzujesz: z = (492 − 500) / 5 = −1,60.
    2. z jest ujemne, więc korzystasz z symetrii: Φ(−1,60) = 1 − Φ(1,60).
    3. Z tablicy Φ(1,60) = 0,94520, więc P(X < 492) = 1 − 0,94520 = 0,05480.

    Wynik: mniej niż 492 g waży 5,48% opakowań, czyli mniej więcej co osiemnaste.

    Sprawdź w kalkulatorze: opakowania lżejsze niż 492 g

    Tablica rozkładu normalnego N(0, 1)

    Tablica podaje dystrybuantę Φ(z) = P(Z ≤ z) standardowego rozkładu normalnego dla z od 0,00 do 3,99. Wiersz to część całkowita i pierwsza cyfra po przecinku, a kolumna to druga cyfra po przecinku.

    Jak odczytać wartość z tablicy

    Szukasz Φ(1,96). Znajdź wiersz 1,9 i kolumnę 0,06. Na ich przecięciu jest 0,97500. Oznacza to, że 97,50% pola leży na lewo od z = 1,96.

    Dla ujemnego z korzystasz z symetrii: Φ(−z) = 1 − Φ(z), np. Φ(−1,25) = 1 − 0,89435 = 0,10565. Dla z powyżej 3,99 przyjmij Φ(z) ≈ 1, bo już Φ(3,99) = 0,99997.

    Gdy liczysz w kalkulatorze, komórka z Twoim wynikiem jest zaznaczona na złoto. Przycisk „Pokaż w tablicy” w rozwiązaniu przewija do niej stronę.

    Wartości dystrybuanty Φ(z) standardowego rozkładu normalnego. Wiersz to z z dokładnością do części dziesiątych, kolumna to część setna.
    z 0,00 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09
    0,0 0,50000 0,50399 0,50798 0,51197 0,51595 0,51994 0,52392 0,52790 0,53188 0,53586
    0,1 0,53983 0,54380 0,54776 0,55172 0,55567 0,55962 0,56356 0,56749 0,57142 0,57535
    0,2 0,57926 0,58317 0,58706 0,59095 0,59483 0,59871 0,60257 0,60642 0,61026 0,61409
    0,3 0,61791 0,62172 0,62552 0,62930 0,63307 0,63683 0,64058 0,64431 0,64803 0,65173
    0,4 0,65542 0,65910 0,66276 0,66640 0,67003 0,67364 0,67724 0,68082 0,68439 0,68793
    0,5 0,69146 0,69497 0,69847 0,70194 0,70540 0,70884 0,71226 0,71566 0,71904 0,72240
    0,6 0,72575 0,72907 0,73237 0,73565 0,73891 0,74215 0,74537 0,74857 0,75175 0,75490
    0,7 0,75804 0,76115 0,76424 0,76730 0,77035 0,77337 0,77637 0,77935 0,78230 0,78524
    0,8 0,78814 0,79103 0,79389 0,79673 0,79955 0,80234 0,80511 0,80785 0,81057 0,81327
    0,9 0,81594 0,81859 0,82121 0,82381 0,82639 0,82894 0,83147 0,83398 0,83646 0,83891
    1,0 0,84134 0,84375 0,84614 0,84849 0,85083 0,85314 0,85543 0,85769 0,85993 0,86214
    1,1 0,86433 0,86650 0,86864 0,87076 0,87286 0,87493 0,87698 0,87900 0,88100 0,88298
    1,2 0,88493 0,88686 0,88877 0,89065 0,89251 0,89435 0,89617 0,89796 0,89973 0,90147
    1,3 0,90320 0,90490 0,90658 0,90824 0,90988 0,91149 0,91309 0,91466 0,91621 0,91774
    1,4 0,91924 0,92073 0,92220 0,92364 0,92507 0,92647 0,92785 0,92922 0,93056 0,93189
    1,5 0,93319 0,93448 0,93574 0,93699 0,93822 0,93943 0,94062 0,94179 0,94295 0,94408
    1,6 0,94520 0,94630 0,94738 0,94845 0,94950 0,95053 0,95154 0,95254 0,95352 0,95449
    1,7 0,95543 0,95637 0,95728 0,95818 0,95907 0,95994 0,96080 0,96164 0,96246 0,96327
    1,8 0,96407 0,96485 0,96562 0,96638 0,96712 0,96784 0,96856 0,96926 0,96995 0,97062
    1,9 0,97128 0,97193 0,97257 0,97320 0,97381 0,97441 0,97500 0,97558 0,97615 0,97670
    2,0 0,97725 0,97778 0,97831 0,97882 0,97932 0,97982 0,98030 0,98077 0,98124 0,98169
    2,1 0,98214 0,98257 0,98300 0,98341 0,98382 0,98422 0,98461 0,98500 0,98537 0,98574
    2,2 0,98610 0,98645 0,98679 0,98713 0,98745 0,98778 0,98809 0,98840 0,98870 0,98899
    2,3 0,98928 0,98956 0,98983 0,99010 0,99036 0,99061 0,99086 0,99111 0,99134 0,99158
    2,4 0,99180 0,99202 0,99224 0,99245 0,99266 0,99286 0,99305 0,99324 0,99343 0,99361
    2,5 0,99379 0,99396 0,99413 0,99430 0,99446 0,99461 0,99477 0,99492 0,99506 0,99520
    2,6 0,99534 0,99547 0,99560 0,99573 0,99585 0,99598 0,99609 0,99621 0,99632 0,99643
    2,7 0,99653 0,99664 0,99674 0,99683 0,99693 0,99702 0,99711 0,99720 0,99728 0,99736
    2,8 0,99744 0,99752 0,99760 0,99767 0,99774 0,99781 0,99788 0,99795 0,99801 0,99807
    2,9 0,99813 0,99819 0,99825 0,99831 0,99836 0,99841 0,99846 0,99851 0,99856 0,99861
    3,0 0,99865 0,99869 0,99874 0,99878 0,99882 0,99886 0,99889 0,99893 0,99896 0,99900
    3,1 0,99903 0,99906 0,99910 0,99913 0,99916 0,99918 0,99921 0,99924 0,99926 0,99929
    3,2 0,99931 0,99934 0,99936 0,99938 0,99940 0,99942 0,99944 0,99946 0,99948 0,99950
    3,3 0,99952 0,99953 0,99955 0,99957 0,99958 0,99960 0,99961 0,99962 0,99964 0,99965
    3,4 0,99966 0,99968 0,99969 0,99970 0,99971 0,99972 0,99973 0,99974 0,99975 0,99976
    3,5 0,99977 0,99978 0,99978 0,99979 0,99980 0,99981 0,99981 0,99982 0,99983 0,99983
    3,6 0,99984 0,99985 0,99985 0,99986 0,99986 0,99987 0,99987 0,99988 0,99988 0,99989
    3,7 0,99989 0,99990 0,99990 0,99990 0,99991 0,99991 0,99992 0,99992 0,99992 0,99992
    3,8 0,99993 0,99993 0,99993 0,99994 0,99994 0,99994 0,99994 0,99995 0,99995 0,99995
    3,9 0,99995 0,99995 0,99996 0,99996 0,99996 0,99996 0,99996 0,99996 0,99997 0,99997

    Wartości zaokrąglone do 5 miejsc po przecinku.

    Odczyt w drugą stronę: z prawdopodobieństwa do z

    Czasem znasz pole i szukasz z, np. takiego, dla którego Φ(z) = 0,95. W tablicy szukasz wtedy wartości najbliższej 0,95: Φ(1,64) = 0,94950 i Φ(1,65) = 0,95053. Szukane z leży między nimi, a dokładnie wynosi 1,6449. W kalkulatorze wybierz zakładkę „Wartość x z prawdopodobieństwa”. Sprawdź z dla 0,95: kwantyl rzędu 0,95

    Najczęściej używane wartości z

    Te same wartości z wracają w przedziałach ufności i testach statystycznych. Wartość dwustronna odcina po połowie reszty pola z każdej strony, a jednostronna całą resztę z jednej strony.

    Kwantyle standardowego rozkładu normalnego dla typowych poziomów ufności
    Poziom z dwustronne z jednostronne
    80% 1,2816 0,8416
    90% 1,6449 1,2816
    95% 1,9600 1,6449
    99% 2,5758 2,3263
    99,9% 3,2905 3,0902

    Stąd bierze się liczba 1,96 we wzorze na 95-procentowy przedział ufności dla średniej przy znanym odchyleniu: x̄ ± 1,96 · σ / √n. Tak samo liczysz próg dla najlepszych wyników. Żeby znaleźć się w 10% najwyższych wyników testu o średniej 100 i odchyleniu 15, potrzebujesz około 119,2 punktu. Sprawdź 10% najlepszych: próg 10% najwyższych wyników IQ

    Gdzie spotkasz rozkład normalny

    Błędy pomiaru
    Gdy wiele razy mierzysz tę samą wielkość, wyniki zwykle układają się wokół prawdziwej wartości. Ich rozrzut często opisuje się rozkładem normalnym.
    Kontrola jakości
    Masa, wymiary i inne cechy produktów z jednej linii produkcyjnej. Na kartach kontrolnych Shewharta granice ustawia się zwykle w odległości 3σ od średniej.
    Testy i egzaminy
    Wyniki wielu testów, np. inteligencji, przelicza się na skalę o ustalonej średniej i odchyleniu standardowym, żeby wynik mówił, jak wypadasz na tle innych.
    Statystyka
    Średnia z dużej próby ma rozkład bliski normalnemu, nawet gdy same dane takiego rozkładu nie mają. Mówi o tym centralne twierdzenie graniczne i na nim opiera się wiele testów i przedziałów ufności.
    Finanse
    Stopy zwrotu bywają modelowane rozkładem normalnym. Rzeczywiste dane częściej niż ten model pokazują duże spadki i wzrosty, więc wynik takiego modelu traktuj ostrożnie.

    Jeśli masz surowe dane i nie znasz jeszcze średniej ani odchylenia, policz je najpierw w kalkulatorze statystycznym. Pokaże on też skośność i kurtozę, które pomagają ocenić, czy dane są bliskie rozkładowi normalnemu.

    Najczęściej zadawane pytania

    Jak obliczyć prawdopodobieństwo w rozkładzie normalnym?

    Zamień wartość x na wynik standaryzowany z = (x − μ) / σ i odczytaj z tablicy dystrybuantę Φ(z). To prawdopodobieństwo, że zmienna przyjmie wartość nie większą niż x. Pole na prawo od x to 1 − Φ(z), a pole między a i b to Φ(z_b) − Φ(z_a). Przykład: przy średniej 100 i odchyleniu 15 wynik powyżej 130 daje z = 2, więc P(X ≥ 130) = 1 − 0,97725 = 0,02275.

    Co to jest dystrybuanta rozkładu normalnego?

    Dystrybuanta Φ(z) to prawdopodobieństwo, że zmienna o standardowym rozkładzie normalnym przyjmie wartość nie większą niż z. Na wykresie to pole pod krzywą Gaussa na lewo od z. Φ(0) = 0,5, bo krzywa jest symetryczna względem zera. Dystrybuanty nie da się zapisać prostym wzorem, dlatego jej wartości bierze się z tablic albo liczy numerycznie, tak jak robi to kalkulator.

    Jak odczytać z tablicy wartość dla ujemnego z?

    Tablice podają Φ(z) tylko dla z ≥ 0. Dla ujemnego z skorzystaj z symetrii krzywej: Φ(−z) = 1 − Φ(z). Przykład: Φ(−1,25) = 1 − Φ(1,25) = 1 − 0,89435 = 0,10565.

    Czym różni się zapis N(μ, σ) od N(μ, σ²)?

    Oba zapisy opisują ten sam rozkład, ale drugi parametr znaczy w nich co innego. W N(μ, σ) jest to odchylenie standardowe, a w N(μ, σ²) wariancja. W polskich podręcznikach często spotkasz pierwszy zapis, w anglojęzycznych zwykle drugi. Jeśli w zadaniu masz N(10, 4) w zapisie z wariancją, to odchylenie standardowe wynosi 2 i właśnie 2 wpisujesz do kalkulatora.

    Co oznacza wartość z?

    Wartość z, czyli wynik standaryzowany, mówi, o ile odchyleń standardowych dana liczba leży od średniej. z = 1,5 oznacza półtora odchylenia powyżej średniej, a z = −2 dwa odchylenia poniżej. Dzięki temu porównasz wyniki z różnych skal, np. z dwóch testów o innej średniej i innym rozrzucie punktów.

    Czy P(X < x) to to samo co P(X ≤ x)?

    Tak, w rozkładzie normalnym i w każdym innym rozkładzie ciągłym. Prawdopodobieństwo trafienia dokładnie w jedną wartość wynosi 0, więc dołączenie albo pominięcie granicy nie zmienia wyniku. Inaczej jest w rozkładach dyskretnych, np. dwumianowym, gdzie P(X < 3) i P(X ≤ 3) się różnią.

    Podsumowanie

    Każde zadanie z rozkładem normalnym rozwiązujesz w dwóch krokach: standaryzujesz x do z, a potem odczytujesz pole z tablicy dystrybuanty. Kalkulator robi oba kroki od razu, rozpisuje je jak na kartce i zaznacza wynik na krzywej Gaussa oraz w tablicy. Gdy znasz prawdopodobieństwo, a szukasz wartości, przełącz kalkulator na liczenie w drugą stronę.